本文提出了一種基于燃燒火焰圖像特征的回轉窯神經網絡控制系統，由視覺檢測系統對回轉窯煅燒帶的火焰燃燒狀態進行識別，結合窯尾溫度狀態利用高斯基函數神經網絡控制器對回轉窯進行控制，實際運行結果表面本文提出的系統能夠降低能耗，同時提高熟料的生產質量。

     回轉窯一般由冷卻帶，煅燒帶，預熱帶和烘干帶組成，其控制量有噴煤量，鼓風量，進料量和窯的轉速，其中配煤量與噴煤點擊轉速成正比。進料量與窯速，鼓風量與噴煤量在煅燒過程中均保持一定的比例，而最關鍵的是調節噴煤量使生料在煅燒帶加熱到合適的溫度，因此回轉窯煅燒帶火焰狀態是檢測的關鍵。煅燒帶火焰燃燒狀態的模糊檢測步驟有哪些？

1.煅燒帶火焰圖像的采集與預處理

2.基于LVQ火焰圖像分割

3.燃燒火焰特征提取

4.BP網絡識別火焰燃燒狀態

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